前言
使用说明 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。 本程序封装自PP飞桨的PaddleSeg(飞桨高性能图像分割开发套件,端到端完成从训练到部署的全流程图像分割应用。) 工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2 以下说明节选自官方文档: PP-Matting是PaddleSeg自研的高精度抠图模型,通过引导流设计实现语义引导下高分辨率图像抠图。追求更高精度,推荐使用该模型。 且该模型提供了512和1024两个分辨率级别的预训练模型。 PP-MattingV2是PaddleSeg自研的轻量级抠图SOTA模型,通过双层金字塔池化及空间注意力提取高级语义信息,并利用多级特征融合机制兼顾语义和细节的预测。 对比MODNet模型推理速度提升44.6%, 误差平均相对减小17.91%。追求更高速度,推荐使用该模型。 |
